0. 한 문장으로 이해하기PyTorch에서는 모델 전체 객체보다 state_dict를 저장하는 방식을 기본으로 익히는 것이 좋습니다.state_dict는 모델의 학습 파라미터와 일부 layer가 등록한 buffer 값을 이름과 Tensor로 담은 딕셔너리입니다. 예를 들어 BatchNorm의 running_mean 같은 값도 포함될 수 있습니다.1. 모델 저장PATH = 'model.pth'torch.save(model.state_dict(), PATH)이 코드는 모델의 학습된 파라미터를 저장합니다.2. 모델 불러오기저장한 파라미터를 불러오려면 먼저 같은 모델 구조를 만들어야 합니다.model = NeuralNetwork()state_dict = torch.load(PATH, weights_only=Tr..